Sub-monthly assessment of temperate forest clear-cuts in mainland France

David Sheeren et Yousra Hamrouni ont participé en tant que co-auteur à un article sur l'adaptation d'une méthode de détection des pertes forestières tropicales en temps quasi réel, basée sur Sentinel-1 et sur le rapport de changement radar, pour détecter les coupes à blanc dans les forêts tempérées françaises. Cet article a été accepté pour publication dans la revue en open access IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.

Mermoz S.; ...Sheeren D.; Hamrouni Y.; ..., Féret J.B. (2024) Sub-Monthly Assessment of Temperate Forest Clear-Cuts in Mainland France. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2024.3429012

Abstract: Remote sensing satellites allow large-scale and fast detections of forest loss. Operational forest loss detection systems have been mainly developed over tropical forests, however, it is increasingly important to have access to accurate and up-to-date information on temperate forests. In this study, we adapted a Sentinel-1 based near real-time tropical forest loss detection method, based on the radar change ratio, to detect French temperate forests clear-cuts. Using ancillary data, annual and sub-monthly clear-cuts were assessed for broadleaf and conifer forests, for various tree species, over public and private forests. Using 967 validation plots, the maps exhibited recall and precision of 80.9% and 99.4% respectively. The clear-cuts area shows remarkable stability over time from 2020. We found seven times more clear-cuts in private forests than in public forests, although the surface area of private forests is only three times that of public forests. It was also demonstrated that only 1.6% out of 4,530 dieback reference plots, and 6.2% of maps of forest bark beetle attacks, were confused with clear-cuts before clear-cuts actually occurred, which makes our maps complementary with forest dieback maps. Collectively, the findings of this study could have significant implications for the implementation of a radar-satellite-based system designed for the real-time detection of large-scale clear-cuts in European temperate forests. The data are available via https://ee-sufosatclearcuts.projects.earthengine.app/view/sufosat-clearcuts.

Résumé: Les satellites de télédétection permettent de détecter rapidement et à grande échelle la disparition des forêts. Les systèmes opérationnels de détection des pertes forestières ont été principalement développés pour les forêts tropicales, mais il est de plus en plus important d'avoir accès à des informations précises et actualisées sur les forêts tempérées. Dans cette étude, nous avons adapté une méthode de détection des pertes forestières tropicales en temps quasi réel, basée sur Sentinel-1 et sur le rapport de changement radar, pour détecter les coupes à blanc dans les forêts tempérées françaises. En utilisant des données auxiliaires, les coupes à blanc annuelles et infra-mensuelles ont été évaluées pour les forêts de feuillus et de conifères, pour différentes espèces d'arbres, dans les forêts publiques et privées. En utilisant 967 parcelles de validation, les cartes ont présenté un rappel et une précision de 80,9 % et 99,4 % respectivement. La superficie des coupes à blanc montre une stabilité remarquable dans le temps à partir de 2020. Nous avons trouvé sept fois plus de coupes à blanc dans les forêts privées que dans les forêts publiques, bien que la surface des forêts privées ne soit que trois fois supérieure à celle des forêts publiques. Il a également été démontré que seulement 1,6 % des 4 530 parcelles de référence de dépérissement, et 6,2 % des cartes d'attaques de scolytes forestiers, ont été confondues avec des coupes à blanc avant que les coupes à blanc n'aient réellement eu lieu, ce qui rend nos cartes complémentaires avec les cartes de dépérissement forestier. Collectivement, les résultats de cette étude pourraient avoir des implications significatives pour la mise en œuvre d'un système radar-satellite conçu pour la détection en temps réel des coupes à blanc à grande échelle dans les forêts tempérées européennes. Les données sont disponibles via https://ee-sufosatclearcuts.projects.earthengine.app/view/sufosat-clearcuts