Reconnaissance d’essences arborées en milieu urbain à partir d’images hyperspectrales aéroportées

Chadi Jadraque (stagiaire Dynafor, 3A ENSTA Bretagne).

Ce stage réalisé au sein des équipes de l’ONERA et du laboratoire DYNAFOR de l’INRAE a pour but de mettre ne place une chaîne de classification automatique afin de reconnaître et de cartographier des essences arborées en milieu urbain. A partir de données acquises par imagerie hyperspectrale aéroportée, on a développé, sous le langage Python, deux approches de classification supervisée et une approche de classification semi-supervisée et l'idée derrière est de comparer ces approches là.