Mieux comprendre et prédire la composition des communautés d'espèces communes et leur distribution spatiale
Par Clément Vallé (UMR CESCO,MNHN)
Dans le contexte de déclin de la biodiversité, mieux comprendre et prédire la distribution spatiale des espèces et la composition de leurs communautés est un défi majeur pour mesurer l’état de la biodiversité, anticiper ses trajectoires et guider les mesures de conservation. L’enjeu est de caractériser finement les niches écologiques des espèces se décomposant en une dimension abiotique (leurs réponses à l’environnement abiotique) et biotique (leurs interactions). De nombreux programmes de conservation s’appliquant à de larges étendues spatiales, il est important de les décrire à une échelle macroécologique. Dans cette présentation, j'exposerai deux cas d'études issus de ma thèse permettant l'étude de ces mécanismes sous-jacents de la niche écologique des espèces, grâce à de l’analyse de corrélations statistiques entre données empiriques, avec des modèles statistiques de distribution d'espèces (SDMs). Le premier explorant la complexité de la réponse aux petits éléments boisés de la biodiversité en milieu agricole (mobilisant trois jeux issus des sciences participative inventoriant au niveau national les communautés d'oiseaux, chauve-souris et orthoptères; programmes Vigie-Nature). Puis, le second s'attachant à mieux interpréter les associations d'espèces inférées à partir de données à fine-résolution et à large-échelle notamment en se questionnant sur la réalité du potentiel signal d'interactions biotiques effectivement capturés.
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